Collaborate with R&D and process engineering in the development of equipment for new process technologies and products. Oversee the design, customization, and integration to manufacturing. Formulate and deploy equipment improvement road maps in partnership with the process engineering team.
As Senior Data Engineer (m/w/d) , you design and operate scalable data pipelines and architectures that support Nordex analytics, reporting and machine learning solutions. You work closely with data scientists and engineering teams to deliver robust, high‑quality datasets.
As Senior Data Engineer (m/w/d), you design and operate scalable data pipelines and architectures that support Nordex analytics, reporting and machine learning solutions. You work closely with data scientists and engineering teams to deliver robust, high‑quality datasets.
Du brennst für Data Transformation as Code und moderne Cloud-Architekturen? Dann gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft. Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.
Benefits Senior-Rolle im SAP S4HANA und PLM Umfeld Fokus auf Master Data Governance und Prozessintegration Standort Mülheim an der Ruhr Aufgaben Sie übersetzen Business- und Engineering-Anforderungen in SAP S4HANA MDG M und PLM Lösungen Sie definieren funktionale Spezifikationen und begleiten Tests Sie gestalten und überwachen Data-Governance- und Data-Quality-Regeln Sie analysieren und bereinigen Stammdatenprobleme Sie steuern Schnittstellen zwischen SAP, Teamcenter und angebundenen Systemen Sie erstellen Dokumentation und Trainingsmaterialien für Endanwender Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in SAP S4HANA MDG M, SAP MM und SAP PP Erfahrung im PLM-Umfeld, idealerweise Teamcenter Sehr gute Kenntnisse in Requirements Engineering und funktionalem Design Erfahrung in Implementierungsprojekten sowie im IT-Projektmanagement Sehr gute Englischkenntnisse Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt?
As an IT Data Engineer, you will contribute to discover insights about our customers and internal operations, by designing and implementing data pipelines and models, as well as maintaining and improving existing ones, so that you and your team can accelerate business experimentation and influence data-driven-augmented decision making. Tasks & Responsibilities Design and implement data pipelines to extract, transform, and load data from various sources, including databases, cloud storage, and APIs.
As an IT Data Engineer, you will contribute to discover insights about our customers and internal operations, by designing and implementing data pipelines and models, as well as maintaining and improving existing ones, so that you and your team can accelerate business experimentation and influence data-driven-augmented decision making. Tasks & Responsibilities Design and implement data pipelines to extract, transform, and load data from various sources, including databases, cloud storage, and APIs.
Give it a try and learn what the market has to offer – our services are free of charge, non-binding and discreet! We look forward to hearing from you. Design, build, and optimize batch data pipelines for internal tool use cases Develop efficient Spark SQL transformations for large-scale datasets Use Python for data processing, orchestration, and automation Create and maintain data models (facts, dimensions, aggregates) with clear grain and metric definitions Ensure data quality and correctness, including handling late data, duplicates, and adjustments Implement validation, data quality checks, and reconciliation logic Work with business stakeholders to gather requirements, define metrics, and translate needs into pipelines Collaborate with infrastructure teams on standards, performance tuning, and best practices Bachelor oder Master degree in a technical field or an equivalent qualification Experience in data engineering or a related field Strong proficiency in Spark SQL for large-scale data transformations Solid Python skills for data processing and pipeline development Strong understanding of data modeling (fact tables, dimensions, grain, SCDs) Hands-on experience building and maintaining batch pipelines in production High attention to detail with a strong focus on data quality and metric integrity Ability to communicate clearly with non-technical stakeholders and translate business needs into data solutions Remuneration in the most attractive collective agreement in the industry Annual leave entitlement of 30 days Generous working time account with the possibility to pay overtime Subsidization of direct insurance (as company pension scheme) Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristina Meng Referenznummer 863942/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristina.meng@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Give it a try and learn what the market has to offer – our services are free of charge, non-binding and discreet! We look forward to hearing from you. Design, build, and optimize batch data pipelines for internal tool use casesDevelop efficient Spark SQL transformations for large-scale datasetsUse Python for data processing, orchestration, and automationCreate and maintain data models (facts, dimensions, aggregates) with clear grain and metric definitionsEnsure data quality and correctness, including handling late data, duplicates, and adjustmentsImplement validation, data quality checks, and reconciliation logicWork with business stakeholders to gather requirements, define metrics, and translate needs into pipelinesCollaborate with infrastructure teams on standards, performance tuning, and best practices Bachelor oder Master degree in a technical field or an equivalent qualificationExperience in data engineering or a related fieldStrong proficiency in Spark SQL for large-scale data transformationsSolid Python skills for data processing and pipeline developmentStrong understanding of data modeling (fact tables, dimensions, grain, SCDs)Hands-on experience building and maintaining batch pipelines in productionHigh attention to detail with a strong focus on data quality and metric integrityAbility to communicate clearly with non-technical stakeholders and translate business needs into data solutions Remuneration in the most attractive collective agreement in the industry Annual leave entitlement of 30 days Generous working time account with the possibility to pay overtime Subsidization of direct insurance (as company pension scheme) Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristina Meng Referenznummer 863942/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristina.meng@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
MID – Driving Continuous Transformation Mit der zunehmenden Bedeutung der Datenverarbeitung in der Cloud suchen wir nach einem erfahrenen Data Vault Consultant, der uns bei der Implementierung und Optimierung von Data Vault Lösungen in einer Cloud-Umgebung unterstützt.Du entwirfst und implementierst skalierbare Data Vault 2.1-Modelle.Dabei designst, modellierst und entwickelst Du Datenintegrationslösungen, die auf Best Practices im Bereich Data Vault basieren.Zur Sicherstellung einer reibungslosen Datenpipeline arbeitest Du eng mit den Data Engineering und BI-Teams zusammen.Du beteiligst Dich an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken.Die Analyse von Kundenanforderungen und Übersetzung in skalierbare und robuste Architekturen gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du unterstützt bei der Migration bestehender Lösungen in die Cloud.Du unterstützt die Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data MartsAußerdem schulst und coachst Du Teams in Data Vault Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud Umgebungen.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik, Mathematik, MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.Du konntest bisher mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data Vault Lösungen in Produktionsumgebungen sammeln und bringst fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z.
Stellenbeschreibung We are currently recruiting in Wessling, Oberpfaffenhofen. Responsibilities: Design, develop and integrate avionics systems (ATA 22, 23, 31, 34, 45, 46, 77) on aircraft levelCreate concepts and specify requirements for the onboard maintenance system and electronic checklistsAssist in the definition of the Engine Indication and Crew Alerting System (EICAS) and synopticsReview and release Part 21 compliance documentation (MoC 0-9)Prepare specifications and other type design documentsBe the point of contact for external suppliers in technical mattersSupport qualification, ground and flight test activitiesPerform technical trade studiesxDevelop technical solutions to in-service problem Requirements: Master’s Degree or Diplomingenieur in Aerospace 10 years of experience in aerospace industry Experience of at least one new aircraft development programFamiliar with EASA Part 21J und CS-25/FAR 25 Very good English language skillsExcellent team spirit, communication and interpersonal skills Will to assume responsibility Capable of structuring and organizing work in efficient and effective manner Strong analytical skills, hands-on mentality Creativity and the ability to act independently Technical problem-solving and decision-making ability What we offer: Future prospects in an innovative, growing, and agile companyAn exciting work environment with diverse career opportunitiesA tariff/above-tariff salaryFlexible working hours and the option for remote work30 vacation days per year and special leave for special occasions upon employment at Xtended EngineeringBonus programs for referrals and employee recruitmentTeam events Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen.
Dein Platz bei uns: Übernimm die visionäre Führung für unsere globalen Engineering-Teams in Bayreuth, Wien, Prag, Charlotte und Kunshan Verantworte alle Engineering-Bereiche – Hard Parts Development, Detailed Engineering, Mechatronics, Industrial Engineering und Manufacturing – und sorge für Exzellenz in jedem Feld Fördere die enge Zusammenarbeit zwischen den Engineering-Funktionen, um eine vollständig integrierte Produktentwicklung zu ermöglichen Leite bereichsübergreifende, wirkungsvolle Produktentwicklungsprojekte in den Kategorien Kindersicherheit, Mobilität und Home Gestalte das technische Design von Komponenten und Systemen mit Fokus auf Funktionalität, Kosteneffizienz und Fertigungsfreundlichkeit Setze, aktualisiere und wahre technische Standards auf Gruppenebene und verbessere kontinuierlich Prozesse, Strukturen und Tools in der Forschung & Entwicklung Inspiriere Deine Teams dazu, Konventionen zu hinterfragen, Effizienz zu steigern und robuste, zukunftsfähige Designs zu entwickeln Treibe die Umsetzung fortschrittlicher Technologie-Strategien, strategischer Partnerschaften und nachhaltiger Produktentwicklungsinitiativen voran Arbeite eng mit dem Einkauf zusammen, um die besten technischen Partner auszuwählen Bleibe am Puls der Branche und integriere relevante Innovationen in die Produktentwicklung Baue starke Beziehungen zu externen Ingenieur:innen und Designer:innen auf, um innovative, marktreife Lösungen zu liefern Dein Weg zu CYBEX: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Engineering, Maschinenbau, Kunststofftechnik oder einer verwandten technischen Disziplin – ein weiterführender Abschluss ist ein Plus Erfahrung in der Entwicklung von Konsumgütern ist von Vorteil Du hast bereits erfolgreiche, leistungsstarke Engineering-Teams aufgebaut, skaliert und geführt Du bringst mehrjährige Führungserfahrung in der Metall- und Kunststoffindustrie mit und kannst starke Ergebnisse vorweisen Du verfügst über tiefgehende Expertise in Maschinenbau und Produktentwicklung Du hast ein fundiertes Verständnis von Fertigungsprozessen und Prinzipien des Industrial Engineering Du denkst prozessorientiert und kannst Workflows effizient optimieren Du kombinierst strategisches Denken mit einer praxisnahen Herangehensweise an Herausforderungen Du führst inspirierend und förderst Wachstum, Zusammenarbeit und Innovation Du zeigst Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein und arbeitest gerne funktionsübergreifend Du beherrschst Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus zahlreichen Nationen.
Messdaten, Betriebsführung, GIS, Asset Management) zu einer einheitlichen Datenbasis für projektbezogene Analyse- und Nutzungsszenarien. Design, Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT Prozessen auf Basis moderner Azure und Databricks KomponentenAnalyse von Quellstrukturen sowie Aufbau und Pflege projektweiter DatenmodelleUnterstützung beim Aufbau, der Konfiguration und dem Monitoring der Datenplattform sowie der zugehörigen Schnittstellenprozesse.Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für unterschiedliche technische und analytische Nutzungsszenarien im ProjektEntwicklung und Betreuung projektbezogener Reporting Lösungen (u.a.
What you can expect You take on the functional and disciplinary responsibility for all FTEs in the Sales Data Hub within the federated data setup, including Data Engineers, Data Scientists, Data Governance roles and Product Owners Data.You define, design, develop, and operate cloud‑based data products for the Sales, Marketing, and Customer Service business units.You are responsible for the methodological integration of data assets and data products.You manage the Sales Data Hub operationally and further develop it as a specialized unit for data‑driven solutions in Sales, Marketing, and Customer Service.You are responsible for the further development and ongoing maintenance of all sales‑related models based on feedback and requirements from the sales organization.You lead projects related to planning, expanding, and organizing new and existing products in collaboration with the relevant business units and external partners.You assume technical responsibility for data products developed by or for the Sales, Marketing, and Customer Service areas within the Data Intelligence & Analytics team.You drive the continuous expansion, professionalization, and organizational development of the Sales Data Hub within the existing governance and organizational framework.
Messdaten, Betriebsführung, GIS, Asset Management) zu einer einheitlichen Datenbasis für projektbezogene Analyse- und Nutzungsszenarien. Design, Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT Prozessen auf Basis moderner Azure und Databricks Komponenten Analyse von Quellstrukturen sowie Aufbau und Pflege projektweiter Datenmodelle Unterstützung beim Aufbau, der Konfiguration und dem Monitoring der Datenplattform sowie der zugehörigen Schnittstellenprozesse.
Dein Platz bei uns: Entwerfen und Entwickeln von Produktmustern für neue Produkte, die sowohl Design- als auch technische Spezifikationen erfüllen Überprüfung und Validierung von Produktionsmustern, um Genauigkeit und Konsistenz mit Designstandards sicherzustellen Nutzung von CAD-Systemen zur präzisen Entwicklung von Mustern, um Effizienz und Genauigkeit im Produktionsprozess zu steigern Implementierung und Integration technischer Standards in die Produktanforderungen, um Branchenvorgaben zu erfüllen Mitwirkung an der Erstellung und Pflege von Qualitätsstandards zur kontinuierlichen Verbesserung Verwaltung technischer Dokumentationen für die Produktion, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen Zusammenarbeit mit Design- und Produktionsteams, um eine einheitliche Produktentwicklung zu gewährleisten Überwachung von Produktionsstätten, um sicherzustellen, dass die Produkte den Design- und Qualitätsstandards entsprechen Testen von Mustern, um deren Leistungs- und Qualitätsanforderungen zu überprüfen Dein Weg zu CYBEX: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung als Bekleidungstechniker, Schnitttechniker oder in einem verwandten Bereich Umfangreiche Erfahrung in der Schnittentwicklung, Qualitätskontrolle und Produktion in der Textil- oder Modeindustrie Sicherer Umgang mit MS Office und Erfahrung mit CAD-Software zur Schnittmustererstellung Teamfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv abteilungsübergreifend zu arbeiten Strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit hoher Aufmerksamkeit für Details Kreativität und Innovationsgeist zur Entwicklung neuer Lösungen und Muster Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus über 29 Nationen.
Our customers receive the complete production equipment, individual consultation, design & implementation of the systems and costumer service. Mitdenker gesucht / Looking for fellow thinkers Der wertvollste Skill unserer Mitarbeiter: Charakter Bei uns ist Charakter gefragt.
Our customers receive the complete production equipment, individual consultation, design & implementation of the systems and costumer service. Mitdenker gesucht / Looking for fellow thinkers Der wertvollste Skill unserer Mitarbeiter: Charakter Bei uns ist Charakter gefragt.
YOUR TASKS: Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets. Design, develop and deploy digital solutions ensuring the software development life cycle in an agile setup. Create technical documentation.
YOUR TASKS: Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets. Design, develop and deploy digital solutions ensuring the software development life cycle in an agile setup. Create technical documentation.
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensors Improve and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availability Act as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standards Improve and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysis Support in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from images Extend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterization Data driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional education Professional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environment Experience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log files Ability to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teams Skills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunity Good communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentation Motivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projects Aptitude to understand and improve the underlying technical processes Proficiency in both English and German Unlimited project contract Fascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Who you are Expert PHP (Laravel): Deep track record in designing and building complex e-commerce middleware. Architectural Design: Proven ability to document and implement scalable integration patterns for enterprise systems (ERP, PIM, PSP). AWS & Infrastructure: Expertise in core services (EC2, ECS/EKS, SQS, Kafka) and Infrastructure as Code (Terraform).
For a perfect match, you need: Very good command of Microsoft PurviewIn-depth knowledge of data protection concepts: classification, DLP, information protection, retention/records, encryption, access governanceVery good understanding of data flows in modern collaboration/cloud environments and typical leakage scenariosExperience with policy design, rollout strategies, exception processes, and effectiveness measurementKnowledge of relevant standards/frameworks and governance requirements (e.g., data protection, auditability, control evidence)Analytical skills for evaluating alerts/findings, trend analyses, KPI reportingIn your job: Own and develop data security policies and controls (classification, DLP, retention, encryption) Design and optimize DLP and information protection measures (email, endpoints, cloud, collaboration tools) Identify sensitive data and assess exposure risks Monitor and improve the effectiveness of data protection measures Define retention and lifecycle requirements in cooperation with Legal & Compliance Create guidelines, training materials, and incident runbooks Collaborate closely with IT, Privacy, Legal, Cloud, and business teams
Schneider Electric GmbH sucht in eine/n Data Center Solution Design Engineer (w/m/d) (ID-Nummer: 13249933)
Knowledge of ME Methods & Tools: Methods: WPR, industrial process design, industrialization, Jigs & Tools (J&T), time studies and calculation (e.g. PERT, MTM-STV Airbus). Tools & Systems: SAP (PP/PM), PLM systems (Zamiz, TiCon, TAKSY, DocMaster/ECM), Delmia/Apriso, Google Workspace, Microsoft Office.
Knowledge of ME Methods & Tools: Methods: WPR, industrial process design, industrialization, Jigs & Tools (J&T), time studies and calculation (e.g. PERT, MTM-STV Airbus). Tools & Systems: SAP (PP/PM), PLM systems (Zamiz, TiCon, TAKSY, DocMaster/ECM), Delmia/Apriso, Google Workspace, Microsoft Office.
TKMS Hagenuk Marinekommunikation GmbH sucht in eine/n Bereichsassistenz System Design & Technology / Engineering (m/w/d) (ID-Nummer: 13733760)
Ihre Aufgaben: Wiederkehrende technische Probleme erkennen, analysieren und lösen Optimierung der Arbeitsergebnisse durch Planung, Produktionssteuerung und Prozessgestaltung Erreichen der Bereichsziele und kontinuierliche Prozessverbesserung Nichtkonformitäten in der Produktion bzgl. Design und Vorschriften beheben Arbeitsaufträge für Nichtkonformitäten erstellen Recherche zu Zeichnungen, Referenzen, Teilen, Werkzeugen und Dokumentationen in IT-Systemen Dokumentation und Beauftragung offener Restarbeiten am Bauplatz oder in Flugzeugsektionen Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium, abgeschlossene Ausbildung (z.B.
Knowledge of ME Methods & Tools: Methods: WPR, industrial process design, industrialization, Jigs & Tools (J&T), time studies and calculation (e.g. PERT, MTM-STV Airbus). Tools & Systems: SAP (PP/PM), PLM systems (Zamiz, TiCon, TAKSY, DocMaster/ECM), Delmia/Apriso, Google Workspace, Microsoft Office.
Knowledge of ME Methods & Tools: Methods: WPR, industrial process design, industrialization, Jigs & Tools (J&T), time studies and calculation (e.g. PERT, MTM-STV Airbus). Tools & Systems: SAP (PP/PM), PLM systems (Zamiz, TiCon, TAKSY, DocMaster/ECM), Delmia/Apriso, Google Workspace, Microsoft Office.
Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Der Bereich Systems Engineering – Design Methodology des MSE befasst sich schwerpunktmäßig mit Methoden des Model-Based Systems Engineering als zentralem Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse für ein breites Spektrum an technischen Systemen und Branchen.
TKMS GmbH sucht in eine/n Head of Engineering Theory & Design (m/w/d) (ID-Nummer: 13700648)
Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Der Bereich Systems Engineering – Design Methodology des MSE befasst sich schwerpunktmäßig mit Methoden des Model-Based Systems Engineering als zentralem Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse für ein breites Spektrum an technischen Systemen und Branchen.
Your Responsibilities: Support the resolution of complex quality issues and continuous improvement projects by defining measurement standards and identifying/facilitating improvements to increase: Process performance and product adherence to standards Reliability of dedicated processes Repeatability of processes during the initial design phase, prior to any process changes, and continuously throughout the product lifecycle Support Quality focal points for new development projects Support APQP deployment within the Quality scope Facilitate PFMEA (Process Failure Mode and Effects Analysis) Support the development of quality solutions/technologies within new development initiatives together with subject‑matter experts Support quality stream meetings and coordinate activities between sites and organizations Process Quality Management: Ensure consistent application of process management guidelines in line with the EN9100 standard Ensure the process referential (competences, resource models, documentation plan, process networks, deployment areas) is up to date, managed, and continuously improved Proactively support the Process Management Teams in managing the process referential and improving process maturity Ensure that any process change is properly addressed by checking the consistency of the changes and their impacts Collaborate with local and central Process Management Teams to improve Airbus Business Process Management Ensure implementation and effectiveness of process adherence by monitoring progress and collecting adherence results Ensure the quality of process deliverables and surveillance plans, and review process resources, performance indicators, compliance results, etc.
Working in an interdisciplinary team of engineers to develop and improve designs and manufacturing processes for thick film sensorsImprove and maintain the data infrastructure and pipeline for production and process control data from various sources and ensure timely data availabilityAct as a technical interface between R&D and Production and between various R&D departments to harmonize data handling and standardsImprove and maintain data visualization tools (dashboards, interactive charts) and support in routine data analysisSupport in defining and improving image analysis methods and tools to derive quantitative feature values from imagesExtend the data infrastructure with additional information, e.g. from sensor performance characterizationData driven improvements of manufacturing processes Completed technical training in process engineering, data science, bioinformatics, or similar professional educationProfessional experience in industrial R&D or manufacturing environment, ideally in the medical device industry or a comparable regulated environmentExperience in building and maintaining data pipelines (ETL processes) from diverse sources such as SQL databases, CSV, and machine log filesAbility to create interactive dashboards and visualization tools with a solid understanding of applied statistics (e.g. correlation analysis, cluster analysis) to support the development teamsSkills in digital image processing, object-oriented programming (OOP) in Python, and knowledge of SQL are a strong advantage, adding significant value to this opportunityGood communication skills in a multicultural and multidisciplinary environment A thorough way of working and documentationMotivated team player with passion in promoting and driving fast-paced and ambitious projectsAptitude to understand and improve the underlying technical processesProficiency in both English and German Unlimited project contractFascinating, innovative environment in an international atmosphere Ihr Kontakt Ansprechpartner Jannik Fabio Eichin Referenznummer 865639/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jannik.eichin@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
What you will do Gather, analyze, and interpret data to fulfill reporting requests from business stakeholders Translate complex data into clear, actionable insights that support business strategy Support ad hoc analysis and contribute to data-driven decision-making Automate routine reporting processes and maintain existing reports to ensure reliability and improve data workflows Maintain, design, and implement advanced dashboards using tools like Google Looker Studio, enabling self-service analytics across the organization Collaborate with data engineers, data scientists, and stakeholders across the organization to ensure data quality and consistency while delivering data-driven insights that support supply-related business decisions Communicate findings effectively to technical and non-technical audiences Foster a data-driven culture within the organization, promoting the use of analytics in decision-making processes Who you are You have at least 1-2 years of experience as a Data Analyst Proficiency in SQL for complex data analysis, reporting, and querying large datasets Experience with Google BigQuery Experience with data visualization tools (e.g., Looker Studio, Excel, or similar) to create compelling dashboards and reports Excellent communication skills in English Ability to translate fuzzy business requirements from diverse stakeholders into analytical requirements.
Ruhr: Role Purpose Acts as senior functional authority between business, engineering, and IT, shaping and governing PLM and SAP MDG solutions with a strong focus on data quality, sustainable design, and minimal customization. Key Responsibilities Lead functional translation of business and engineering requirements into PLM (Teamcenter) and SAP MDG M solutions Serve as senior interface between business users and system developers, influencing solution design and feasibility Define and document functional requirements and functional specifications Drive functional testing of system changes, enhancements, and interfaces Define, implement, and monitor data quality rules for SAP MDG M Analyze and remediate master data issues (duplicates, clones, collisions) to improve data consistency Provide expert knowledge of SAP data models and tables to meet requirements while ensuring minimal customization Lead and support discussions on interface requirements across SAP, PLM, and connected systems Create and maintain end user documentation and training material for MDG (workflows, classification, governance) Act as subject matter expert and escalation point within the functional domain Required Experience & Expertise Extensive experience with engineering and product lifecycle processes Strong functional expertise in PLM (preferably Teamcenter) and SAP, ideally SAP MDG M Proven experience in requirements engineering, functional design, and testing Strong stakeholder management & communication skills across business and IT Key Competencies - Senior (m/w/d) SAP MDG Solution Architect (Material Master) – Mülheim a.d.
YOUR TASKS: Design, develop and deploy digital solutions ensuring the software development life cycle in an agile setup Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets Create technical documentation Analyze and decompose business requirements into technical functionalities Produce clean and efficient code based on business requirements and specifications Create Notebooks, pipelines and workflows in SCALA or Python to ingest, process and serve data in our platform Be a technical lead for junior and external developers Be a part of the continuous improvement of Nordex’ development processes by participating in retrospectives and proposing optimizations YOUR PROFILE: Technical degree in Computer Science, Software Engineering or comparable Experience or certification in Databricks Fluent English At least 3 years of proven experience Availability to travel YOUR BENEFITS: In addition to the opportunity to make our world a little more sustainable, we offer you: *Some offers may vary by location. ** Hybrid working in accordance with the company's internal policy.
YOUR TASKS: Design, develop and deploy digital solutions ensuring the software development life cycle in an agile setup Develop solutions on a leading-edge cloud based platform for managing and analyzing large datasets Create technical documentation Analyze and decompose business requirements into technical functionalities Produce clean and efficient code based on business requirements and specifications Create Notebooks, pipelines and workflows in SCALA or Python to ingest, process and serve data in our platform Be a technical lead for junior and external developers Be a part of the continuous improvement of Nordex’ development processes by participating in retrospectives and proposing optimizations YOUR PROFILE: Technical degree in Computer Science, Software Engineering or comparable Experience or certification in Databricks Fluent English At least 3 years of proven experience Availability to travel YOUR BENEFITS: In addition to the opportunity to make our world a little more sustainable, we offer you: *Some offers may vary by location. ** Hybrid working in accordance with the company's internal policy.
Exceptional problem-solving and algorithmic thinking skills, coupled with a deep understanding of software design patterns and clean code principles. Expert-level knowledge and practical experience in building modern, scalable web applications using React, TypeScript, and advanced CSS/Styling techniques.
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholders Coordinate data integration activities with various source systems Design and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodology Develop and optimize data pipelines using SQL and Python Work with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflows Ensure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements management Experience in coordination with source systems Experience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data Vault Good German and English language skills Databricks experience is nice to have Experience with dbt (data build tool) is an advantage Experience with SQL (as a query language) and Python is an advantage Banking experience is an advantage Renowned client Remote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Location: Mobile work (Germany-wide) What you’ll do Empower customers: Identify, design, and implement data‑ and AI‑driven use cases for external clients across diverse industries. Build the backbone: Collaborate with other Data Engineers to enhance and integrate solutions into existing data and platform architectures.
What makes you stand out You hold a degree in Computer Science, Business Informatics, or a comparable qualification.You have strong expertise in SQL databases, including data modeling, table design, and data querying — ideally with experience in Snowflake.You bring experience in developing and integrating data products and are familiar with Azure Data Factory, Python, and modern cloud technologies (preferably Azure).You have hands‑on experience creating meaningful Power BI reports; knowledge of CI/CD or container technologies (e.g., Docker, Kubernetes) is a plus.You work analytically, communicate effectively, collaborate well in teams, and demonstrate a strong hands‑on mentality.You are fluent in English and have very good German skills; you also have a passion for financial databases and enjoy exploring new topics.
Schwarz Digits sucht in eine/n Engineering Lead - Design System des Online Shops (Vue.js) (m/w/d) (ID-Nummer: 13692430)
Exyte Germany GmbH sucht in München, Ulm, Stuttgart, Nürnberg, Bad Homburg eine/n Team Lead Laboratory Engineering and Design - Biotech (m/f/d) (ID-Nummer: 13187348)
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed.
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Consultants mit BI Expertise.In Deiner Position als Senior Consultant Data Warehouse / Senior Data Analyst erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren KundenEigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen ab, analysierst und konzipierst die Datenaufbereitungsprozesse von der Schnittstelle bis hin zur KennzahlDabei beschäftigst Du Dich mit der Entwicklung/Aufbau von relationalen und multidimensionalen Datenbanken mit dem Ziel eines einheitlichen DatenbestandesDu optimierst bestehende Systemlösungen im Kontext Data WarehouseDu gestaltest die Architektur und das Design des Data Warehouse und entwickelst moderne Lösungen für ein Datenmodell.Du hast ein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT und/oder Informatik Fokus abgeschlossen, alternativ verfügst du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität und bestenfalls Bezug zu ControllingDu bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-Projekten mit und bist dabei mit der Umsetzung von DSGVO-konformen DWH-Lösungen in Berührung gekommen.Du verfügst über Berufserfahrung im Design von ETL-Prozessen und Datenstrukturen, insbesondere im Umgang mit sehr großen Datenmengen und bist sicher im Umgang mit SQLMehrjährige Erfahrung in der Konzeption von ETL/ELT-Prozessen sowie ein Bewusstsein für DWH-Architekturen zeichnen dich aus.Du bringst Erfahrung in der Gestaltung von Schnittstellen zum DWH mit und hast bestenfalls bereits eventbasierte Schnittstellen mit Apache Kafka designt.Du überzeugst uns mit konzeptionellen Fähigkeiten und einem prozessualen und analytischen Denkvermögen und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Additionally, we offer internal training programs and expert lectures conducted by our project team members, covering topics relevant to quality managers, project managers, design engineers, FEM analysts, test engineers, programmers, and automation specialists. uberi zirnij schrift
Deliver backend development for a multi-agent evaluation platform within an agile setup Provide technical consulting to the project team and contribute to solution design Build and maintain backend services aligned with defined functional requirements Design and implement APIs for seamless integration across internal applications Collaborate with cross-functional teams to clarify and solve technical integration needs Apply modern data processing and analysis techniques to support platform evolution Improve system performance through testing strategies, code reviews, and tooling enhancements Support UI implementation and ensure smooth deployment in cloud and HPC environments Academic background or equivalent experience in a computing, engineering, or data-related field Strong expertise in Python programming Solid understanding of REST API design and implementation Hands-on experience with machine-learning engineering, ideally in scientific or technical domains Proficiency with CI/CD pipelines using GitLab Experience with GitOps workflows and Kubernetes-based service hosting Ability to implement or contribute to user interface components Knowledge of LLMs, multi-agent frameworks, and working in high-performance computing environments Opportunity to work on an award-winning, innovative scientific-technology project Highly collaborative, cross-functional environment with modern engineering practices Exposure to advanced ML, multi-agent systems, and cutting-edge data technologies Flexible hybrid working model with a dynamic team culture Ihr Kontakt Referenznummer 863129/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt